Business Intelligence Software - Trends und Entwicklungen

Business Intelligence Software - Trends und Entwicklungen

Trends und Entwicklungen im BI-Markt

Der Business Intelligence -Software-Markt entwickelt sich derzeit äußerst vital und dynamisch. Die gegenwärtigen Trends auf dem BI-Software-Markt stehen dabei in einem engen Zusammenhang mit den gestiegenen Anforderungen an die Unternehmen in puncto Flexibilität, Mobilität, Geschwindigkeit, einfacher Bedienbarkeit und Zukunftsorientierung. Neben den bereits in unserer Vorgängerstudie identifizierten BI-Software-Trends wie Cloud-Computing wird das BI-Segment insbesondere von folgenden Themen umgetrieben: Big Data, Echtzeitanalysen, Predictive Analytics, mobiler BI-Einsatz, größere Nutzerfreundlichkeit sowie neue Technologien und Architekturen.

Big Data im Unternehmensalltag wenig verbreitet

Während in der Fachpresse das Thema Big Data sehr hohe Wellen schlägt, beschäftigen sich die Entscheider und Nutzer im Unternehmensalltag eher mit der Verbesserung der Aktualität, Bedienbarkeit und Flexibilität ihrer BI-Lösungen. Für viele Unternehmen haben Big-Data-Anwendungen zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht die nötige Marktreife. Oftmals wissen die Firmen aufgrund der wenigen konkreten Anwendungsfälle aber auch einfach nicht, wie sie Big-Data-Komponenten nutzbringend einsetzen können. Nicht zuletzt deswegen zögern noch viele Unternehmen mit einer Aufrüstung ihrer IT-Infrastruktur.

Big Data beschreibt das Phänomen wachsender Datenmengen, -quellen sowie -strukturen bei gleichzeitiger Überforderung klassischer BI-Strukturen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese immense Datenflut zu kanalisieren und daraus die für das Unternehmen relevanten Informationen herauszufiltern. Zu diesem Zweck entwickeln BI-Anbieter neue Tools, die aus Massedaten die relevanten Informationen identifizieren und in strukturierter Form den Entscheidern in den Unternehmen bereitstellen. Weitere Informationen zu Big Data finden Sie im Exkurs: Big Data - Modewort oder Erfolgsfaktor?

Business Intelligence Software und Echtzeitanalysen

Unternehmen haben zunehmenden Bedarf an Echtzeitanalysen. Aktuelle Marktveränderungen wie Preisanpassungen oder Konjunkturschwankungen haben einen starken Einfluss auf die Unternehmensstrategien. Um am Markt bestehen zu können, müssen sie deshalb innerhalb kürzester Zeit auf Veränderungen reagieren und gegebenenfalls ihre Strategien oder Geschäftsprozesse anpassen können. Der Schlüssel hierfür sind passgenaue, aktuelle Analysen der Geschäftszahlen. Moderne BI-Software passt sich den gestiegenen Anforderungen in zunehmendem Maße an. Mittlerweile ist gar von Real Time BI die Rede.

Business Intelligence Software und Predictive Analytics

Da der Zeitfaktor eine immer größere Rolle bei Unternehmensentscheidungen spielt, begnügen sich die Anwender von BI-Software nicht allein mit der Analyse von Vergangenheits- bzw. den in Echtzeit gewonnen Daten. Mit Hilfe von BI-Lösungen wollen sie möglichst in die Zukunft blicken. BI-Anbieter machen dies zunehmend möglich, indem Sie sogenannte Predictive Analytics-Tools in ihre Softwarelösung integrieren. Mit Hilfe dieser Module, die auf komplexen mathematischen Algorithmen basieren, ist es möglich, die Wahrscheinlichkeit von bestimmten Ereignissen in der Zukunft zu bestimmen. Besonders nutzbringend sind diese Module beispielsweise in den Bereichen Customer Insights, Social Listening, Fraud Prediction oder Preddictive Asset Maintenance einsetzbar.

Verbreitung mobile BI

Durch die starke Verbreitung von mobilen Endgeräten bei Entscheidungsträgern ist die Nachfrage nach mobiler BI-Software deutlich gestiegen. Zahlreiche Anbieter versuchen diesem Trend gerecht zu werden, indem sie ihre BI-Lösungen um eine mobile Version erweitern. Mobile Backends ermöglichen die Darstellung von Reports und Dashboards auf Tablets und Smartphones und erfreuen sich wachsender Beliebtheit.

Usability der Business Intelligence Software erhöht

Von Unternehmensseite ist die Nachfrage nach BI-Software, die sich einfach bedienen und administrieren lässt, stark angestiegen. Denn nicht nur die Finanzabteilung fordert solche Produkte, sondern auch andere Fachabteilungen haben den Nutzen moderner BI-Systeme erkannt. BI-Anbieter reagieren darauf, indem sie die Nutzerfreundlichkeit ihrer Software erhöhen. Durch neue und leicht zu bedienende Produkte ist es ihnen gelungen, den Anwenderkreis auszuweiten. Anwender sind so zunehmend selbst in der Lage, mit Hilfe der BI-Software operative Fragen zu beantworten, Analysen durchzuführen oder Reports zu erstellen, ohne erst einen Spezialisten beauftragen zu müssen.

BI-Software: Neue Technologien und Architekturen

Die Anforderungen an die BI-Tools steigen stetig. Die BI-Hersteller reagieren darauf mit einer Fülle an neuen Technologien und Architekturen. Klassische BI-Systeme und -Architekturen scheitern oftmals sowohl an der geforderten zeitnahen Bereitstellung der Analyseergebnisse sowie an den Datenmengen, die es im Big-Data-Zeitalter zu verarbeiten gilt. Für dieses Problem haben sich die BI-Hersteller eine Reihe unterschiedlicher Lösungen einfallen lassen: In Memory Computing, Massive Parallel Processing, MapReduce, NoSQL-Datenbanken sind nur einige der Lösungsmöglichkeiten, die speziell für die Herausforderungen durch Big Data entwickelt wurden.

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