Unterschied Big Data Analytics und Big Data Analysis

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Was ist der Unterschied zwischen Big Data Analytics und Big Data Analysis?

Big Data Analysis beschreibt aktive Untersuchung und Auswertung, also den Prozess der Data Analyse an sich. Durch die Anwendung statistischer Methoden werden die durch Big-Data-Software gewonnen Daten analysiert und visualisiert, um sie für die Unternehmen in einer sinnvoll bearbeitbaren Form zu präsentieren. Somit stellt Big Data Analysis eine Komponente der Methode Big Data Analytics dar.

Die Daten, die durch die Big Data Analysis aggregiert wurden, können Erkenntnisse für die Business Optimierung liefern und vereinfachen Entscheidungsprozesse. Big Data Analytics beschreibt die gesamte Technologie, welche im Voraus zur Datengewinnung und auch im Nachhinein zur Auswertung der Daten eingesetzt wird.

Auf diesem Bild sehen Sie die Aufteilung von Big Data Analytics in die verschiedenen Unterkategorien

Big Data Analytics umfasst somit die gesamte Erstellung von nützlichen Modellen für große Datenaufkommen. Durch die Beschreibung umfangreicher BI-Prozesse, stellt Big Data Analytics einen Überbegriff für die Datengewinnung dar, die neben der Big Data Analysis auch das Data Mining und die Daten Transformation umfasst. Außerdem bezieht es alle entsprechenden Software-Tools, welche eigens für die Verarbeitung von Big Data entwickelt wurden mit ein.

Diese Unterscheidung ist wichtig, um die Prozesse zu verstehen, die hinter der Big-Data Verarbeitung stehen. Die richtige Nutzung von Big Data kann auch Ihrem Unternehmen viele Vorteile bringen.

Auf unserer Seite können Sie sich umfangreich über Big Data und die effective Nutzung informieren: Big Data Analytics

Wir informieren Sie auch ausführlich über Big Data Analytics und den Einsatz von Big-Data-Software: Was ist Big Data?

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