Resultate für den Schwerpunkt Data-Warehouse

Data Warehouse bezeichnet ein Datenlager, in welchem Daten aus verschiedenen dezentralen Datenquellen in einer separaten Datenbank zusammengefasst werden. Anwender können so unternehmensweit auf relevante, bereinigte und verdichtete Daten als Entscheidungsgrundlage zurückgreifen. Im Data Warehousing-Prozess wird dieses Datenlager in vier Schritten bewirtschaftet und ausgewertet:1. Datenbeschaffung: Relevante Daten werden aus den Quellsystemen extrahiert, transformiert und in das Data Warehouse geladen. 2. Datenhaltung: Langfristige Sicherung der Daten im Data Warehouse 3. Versorgung und Datenhaltung der für die aktuelle Abfrage benötigten Daten. 4. Datenauswertung: Analyse der jeweiligen Daten bzw. die Versorgung nachgelagerter Anwendungssysteme

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